mysql> CREATE TABLE items2 (
    -> `商品ID` INT,
    -> `商品名` VARCHAR(256),
    -> `価格` INT,
    -> `カテゴリ名` VARCHAR(256)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> SELECT * FROM items2;
Empty set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (1, 'ローマのテーブル', 150000, '家具');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (2, 'げーたるーど2000 500ml', 370, '飲料');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (3, '原始肉', 2500, '食品');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (4, '魅惑の椅子', 100000, '家具');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (5, '十八茶 600ml', 110, '飲料');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (6, 'いい匂いのするドリアン', 5000, '食品');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (7, '太平洋の水 550ml', 300, '飲料');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (8, 'ひたすら膨らむガム', 200, '食品');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (9, '人をだめにするソファー', 10000, '家具');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (10, '人を虜にする名酒', 20000, '飲料');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO items2 VALUES (11, '新鮮キャベツ', 1000, '食品');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM items2;
+--------+------------------------+--------+------------+
| 商品ID | 商品名                 | 価格   | カテゴリ名 |
+--------+------------------------+--------+------------+
|      1 | ローマのテーブル       | 150000 | 家具       |
|      2 | げーたるーど2000 500ml |    370 | 飲料       |
|      3 | 原始肉                 |   2500 | 食品       |
|      4 | 魅惑の椅子             | 100000 | 家具       |
|      5 | 十八茶 600ml           |    110 | 飲料       |
|      6 | いい匂いのするドリアン |   5000 | 食品       |
|      7 | 太平洋の水 550ml       |    300 | 飲料       |
|      8 | ひたすら膨らむガム     |    200 | 食品       |
|      9 | 人をだめにするソファー |  10000 | 家具       |
|     10 | 人を虜にする名酒       |  20000 | 飲料       |
|     11 | 新鮮キャベツ           |   1000 | 食品       |
+--------+------------------------+--------+------------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE users (
    -> `ユーザ名` VARCHAR(256),
    -> `注文ID` INT,
    -> `商品ID` INT,
    -> `数量` INT,
    -> `注文日時` VARCHAR(256)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('三浦知一', 1, 2, 1, '2015-02-22 12:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('三浦知一', 1, 6, 10, '2015-02-22 12:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('三浦知一', 1, 7, 1, '2015-02-22 12:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('三浦知一', 1,11, 10, '2015-02-22 12:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('本田啓介', 2, 4, 1, '2015-12-01 15:30:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('芝崎学', 3, 9, 1, '2018-03-20 18:45:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('遠藤保', 4, 7, 1, '2018-05-11 11:28:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('遠藤保', 4, 8, 10, '2018-05-11 11:28:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> UPDATE users SET `数量` = 1 WHERE `注文日時` = '2018-05-11 11:28:00';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 2  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO users VALUES ('三浦知一', 1, 8, 10, '2018-05-11 11:28:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('本田啓介', 2, 4, 2, '2018-09-15 21:34:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('花川真司', 5, 2, 7, '2018-09-30 10:50:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> UPDATE users SET `注文ID` = 7 WHERE `注文日時` = '2018-09-15 21:34:00';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO users VALUES ('花川真司', 5, 3, 5, '2018-09-30 10:50:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('花川真司', 5, 5, 1, '2018-09-30 10:50:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('花川真司', 5, 7, 1, '2018-09-30 10:50:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('花川真司', 5, 10, 1, '2018-09-30 10:50:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('花川真司', 5, 11, 5, '2018-09-30 10:50:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('三浦知一', 8, 1, 1, '2019-05-06 16:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('三浦知一', 8, 9, 1, '2019-05-06 16:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('芝崎学', 9, 3, 4, '2019-12-20 10:39:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('芝崎学', 9, 5, 2, '2019-12-20 10:39:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('芝崎学', 9, 8, 10, '2019-12-20 10:39:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('遠藤保', 10, 1, 2, '2020-01-01 14:11:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO users VALUES ('遠藤保', 10, 10, 2, '2020-01-01 14:11:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM users;
+----------+--------+--------+------+---------------------+
| ユーザ名 | 注文ID | 商品ID | 数量 | 注文日時            |
+----------+--------+--------+------+---------------------+
| 三浦知一 |      1 |      2 |    1 | 2015-02-22 12:00:00 |
| 三浦知一 |      1 |      6 |   10 | 2015-02-22 12:00:00 |
| 三浦知一 |      1 |      7 |    1 | 2015-02-22 12:00:00 |
| 三浦知一 |      1 |     11 |   10 | 2015-02-22 12:00:00 |
| 本田啓介 |      2 |      4 |    1 | 2015-12-01 15:30:00 |
| 芝崎学   |      3 |      9 |    1 | 2018-03-20 18:45:00 |
| 遠藤保   |      4 |      7 |    1 | 2018-05-11 11:28:00 |
| 遠藤保   |      4 |      8 |    1 | 2018-05-11 11:28:00 |
| 三浦知一 |      1 |      8 |   10 | 2018-05-11 11:28:00 |
| 本田啓介 |      7 |      4 |    2 | 2018-09-15 21:34:00 |
| 花川真司 |      5 |      2 |    7 | 2018-09-30 10:50:00 |
| 花川真司 |      5 |      3 |    5 | 2018-09-30 10:50:00 |
| 花川真司 |      5 |      5 |    1 | 2018-09-30 10:50:00 |
| 花川真司 |      5 |      7 |    1 | 2018-09-30 10:50:00 |
| 花川真司 |      5 |     10 |    1 | 2018-09-30 10:50:00 |
| 花川真司 |      5 |     11 |    5 | 2018-09-30 10:50:00 |
| 三浦知一 |      8 |      1 |    1 | 2019-05-06 16:00:00 |
| 三浦知一 |      8 |      9 |    1 | 2019-05-06 16:00:00 |
| 芝崎学   |      9 |      3 |    4 | 2019-12-20 10:39:00 |
| 芝崎学   |      9 |      5 |    2 | 2019-12-20 10:39:00 |
| 芝崎学   |      9 |      8 |   10 | 2019-12-20 10:39:00 |
| 遠藤保   |     10 |      1 |    2 | 2020-01-01 14:11:00 |
| 遠藤保   |     10 |     10 |    2 | 2020-01-01 14:11:00 |
+----------+--------+--------+------+---------------------+
23 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT u.`注文ID`, u.`注文日時`, u.`ユーザ名`, i.`商品名`, i.`価格`, u.`数量` INNER items JOIN users ON items.`注文ID` = users.`注文ID`;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'INNER items JOIN users ON items.`注文ID` = users.`注文ID`' at line 1
mysql> SELECT u.`注文ID`, u.`注文日時`, u.`ユーザ名`, i.`商品名`, i.`価格`, u.`数量` FROM users AS u INNER JOIN items AS i ON items.`注文ID` = users.`注文ID`;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'i.商品名' in 'field list'
mysql> SELECT u.`注文ID`, u.`注文日時`, u.`ユーザ名`, i.`商品名`, i.`価格`, u.`数量` FROM users AS u INNER JOIN items2 AS i ON items.`注文ID` = users.`注文ID`;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'items.注文ID' in 'on clause'
mysql> SELECT u.`注文ID`, u.`注文日時`, u.`ユーザ名`, i.`商品名`, i.`価格`, u.`数量` FROM users AS u INNER JOIN items2 AS i ON items2.`注文ID` = users.`注文ID`;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'items2.注文ID' in 'on clause'
mysql> SELECT u.`注文ID`, u.`注文日時`, u.`ユーザ名`, i.`商品名`, i.`価格`, u.`数量` FROM users AS u INNER JOIN items2 AS i ON i.`注文ID` = u.`注文ID`;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'i.注文ID' in 'on clause'
mysql> SELECT u.`注文ID`, u.`注文日時`, u.`ユーザ名`, i.`商品名`, i.`価格`, u.`数量` FROM users AS u INNER JOIN items2 AS i ON i.`商品ID` = u.`商品ID`;
+--------+---------------------+----------+------------------------+--------+------+
| 注文ID | 注文日時            | ユーザ名 | 商品名                 | 価格   | 数量 |
+--------+---------------------+----------+------------------------+--------+------+
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | げーたるーど2000 500ml |    370 |    1 |
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | いい匂いのするドリアン |   5000 |   10 |
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | 太平洋の水 550ml       |    300 |    1 |
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | 新鮮キャベツ           |   1000 |   10 |
|      2 | 2015-12-01 15:30:00 | 本田啓介 | 魅惑の椅子             | 100000 |    1 |
|      3 | 2018-03-20 18:45:00 | 芝崎学   | 人をだめにするソファー |  10000 |    1 |
|      4 | 2018-05-11 11:28:00 | 遠藤保   | 太平洋の水 550ml       |    300 |    1 |
|      4 | 2018-05-11 11:28:00 | 遠藤保   | ひたすら膨らむガム     |    200 |    1 |
|      1 | 2018-05-11 11:28:00 | 三浦知一 | ひたすら膨らむガム     |    200 |   10 |
|      7 | 2018-09-15 21:34:00 | 本田啓介 | 魅惑の椅子             | 100000 |    2 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | げーたるーど2000 500ml |    370 |    7 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 原始肉                 |   2500 |    5 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 十八茶 600ml           |    110 |    1 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 太平洋の水 550ml       |    300 |    1 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 人を虜にする名酒       |  20000 |    1 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 新鮮キャベツ           |   1000 |    5 |
|      8 | 2019-05-06 16:00:00 | 三浦知一 | ローマのテーブル       | 150000 |    1 |
|      8 | 2019-05-06 16:00:00 | 三浦知一 | 人をだめにするソファー |  10000 |    1 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   | 原始肉                 |   2500 |    4 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   | 十八茶 600ml           |    110 |    2 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   | ひたすら膨らむガム     |    200 |   10 |
|     10 | 2020-01-01 14:11:00 | 遠藤保   | ローマのテーブル       | 150000 |    2 |
|     10 | 2020-01-01 14:11:00 | 遠藤保   | 人を虜にする名酒       |  20000 |    2 |
+--------+---------------------+----------+------------------------+--------+------+
23 rows in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE total SET `注文ID` = 6 WHERE `注文日時` = '2018-05-11 11:28:00';
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

mysql> SELECT `注文ID`, `注文日時`, `ユーザ名`, SUM(`合計額`) AS '合計額' FROM total GROUP BY `注文ID`, `注文日時`, `ユーザ名` ORDER BY `注文ID`;
+--------+---------------------+----------+--------+
| 注文ID | 注文日時            | ユーザ名 | 合計額 |
+--------+---------------------+----------+--------+
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 |  60670 |
|      1 | 2018-05-11 11:28:00 | 三浦知一 |   2000 |
|      2 | 2015-12-01 15:30:00 | 本田啓介 | 100000 |
|      3 | 2018-03-20 18:45:00 | 芝崎学   |  10000 |
|      4 | 2018-05-11 11:28:00 | 遠藤保   |    500 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 |  40500 |
|      7 | 2018-09-15 21:34:00 | 本田啓介 | 200000 |
|      8 | 2019-05-06 16:00:00 | 三浦知一 | 160000 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   |  12220 |
|     10 | 2020-01-01 14:11:00 | 遠藤保   | 340000 |
+--------+---------------------+----------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM total;
+--------+---------------------+----------+------------------------+--------+------+--------+
| 注文ID | 注文日時            | ユーザ名 | 商品名                 | 価格   | 数量 | 合計額 |
+--------+---------------------+----------+------------------------+--------+------+--------+
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | げーたるーど2000 500ml |    370 |    1 |    370 |
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | いい匂いのするドリアン |   5000 |   10 |  50000 |
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | 太平洋の水 550ml       |    300 |    1 |    300 |
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 | 新鮮キャベツ           |   1000 |   10 |  10000 |
|      2 | 2015-12-01 15:30:00 | 本田啓介 | 魅惑の椅子             | 100000 |    1 | 100000 |
|      3 | 2018-03-20 18:45:00 | 芝崎学   | 人をだめにするソファー |  10000 |    1 |  10000 |
|      4 | 2018-05-11 11:28:00 | 遠藤保   | 太平洋の水 550ml       |    300 |    1 |    300 |
|      4 | 2018-05-11 11:28:00 | 遠藤保   | ひたすら膨らむガム     |    200 |    1 |    200 |
|      6 | 2018-09-12 20:13:00 | 三浦知一 | ひたすら膨らむガム     |    200 |   10 |   2000 |
|      7 | 2018-09-15 21:34:00 | 本田啓介 | 魅惑の椅子             | 100000 |    2 | 200000 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | げーたるーど2000 500ml |    370 |    7 |   2590 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 原始肉                 |   2500 |    5 |  12500 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 十八茶 600ml           |    110 |    1 |    110 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 太平洋の水 550ml       |    300 |    1 |    300 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 人を虜にする名酒       |  20000 |    1 |  20000 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 | 新鮮キャベツ           |   1000 |    5 |   5000 |
|      8 | 2019-05-06 16:00:00 | 三浦知一 | ローマのテーブル       | 150000 |    1 | 150000 |
|      8 | 2019-05-06 16:00:00 | 三浦知一 | 人をだめにするソファー |  10000 |    1 |  10000 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   | 原始肉                 |   2500 |    4 |  10000 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   | 十八茶 600ml           |    110 |    2 |    220 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   | ひたすら膨らむガム     |    200 |   10 |   2000 |
|     10 | 2020-01-01 14:11:00 | 遠藤保   | ローマのテーブル       | 150000 |    2 | 300000 |
|     10 | 2020-01-01 14:11:00 | 遠藤保   | 人を虜にする名酒       |  20000 |    2 |  40000 |
+--------+---------------------+----------+------------------------+--------+------+--------+
23 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT `注文ID`, MIN(`注文日時`) AS `注文日時`, `ユーザ名`, SUM(`合計額`) AS '合計額' FROM total GROUP BY `注文ID`, `ユーザ名` ORDER BY `注文ID`;
+--------+---------------------+----------+--------+
| 注文ID | 注文日時            | ユーザ名 | 合計額 |
+--------+---------------------+----------+--------+
|      1 | 2015-02-22 12:00:00 | 三浦知一 |  60670 |
|      2 | 2015-12-01 15:30:00 | 本田啓介 | 100000 |
|      3 | 2018-03-20 18:45:00 | 芝崎学   |  10000 |
|      4 | 2018-05-11 11:28:00 | 遠藤保   |    500 |
|      5 | 2018-09-30 10:50:00 | 花川真司 |  40500 |
|      6 | 2018-09-12 20:13:00 | 三浦知一 |   2000 |
|      7 | 2018-09-15 21:34:00 | 本田啓介 | 200000 |
|      8 | 2019-05-06 16:00:00 | 三浦知一 | 160000 |
|      9 | 2019-12-20 10:39:00 | 芝崎学   |  12220 |
|     10 | 2020-01-01 14:11:00 | 遠藤保   | 340000 |
+--------+---------------------+----------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DATE_FORMAT(`注文日時`, '%Y/%m') AS `注文月`, SUM(`数量`) AS `注文数` FROM total GROUP BY DATE_FORMAT(`注文日時`, '%Y/%m') ORDER BY `注文月`;
+---------+--------+
| 注文月  | 注文数 |
+---------+--------+
| 2015/02 |     22 |
| 2015/12 |      1 |
| 2018/03 |      1 |
| 2018/05 |      2 |
| 2018/09 |     32 |
| 2019/05 |      2 |
| 2019/12 |     16 |
| 2020/01 |      4 |
+---------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DATE_FORMAT(`注文日時`, '%Y') AS `注文年`, SUM(`合計額`) AS `売上額` FROM total GROUP BY DATE_FORMAT(`注文日時`, '%Y') ORDER BY `注文年`;
+--------+--------+
| 注文年 | 売上額 |
+--------+--------+
| 2015   | 160670 |
| 2018   | 253000 |
| 2019   | 172220 |
| 2020   | 340000 |
+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SUM(`合計額`) AS `売上額` FROM total;
+--------+
| 売上額 |
+--------+
| 925890 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT i.`カテゴリ名`, SUM(t.`合計額`) AS `売上額` FROM total AS t INNER JOIN items2 AS i ON t.`商品名` = i.`商品名` GROUP BY i.`カテゴリ名` ORDER BY `売上額` DESC;
+------------+--------+
| カテゴリ名 | 売上額 |
+------------+--------+
| 家具       | 770000 |
| 食品       |  91700 |
| 飲料       |  64190 |
+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT `商品名`, SUM(`合計額`) AS `売上額` FROM total GROUP BY total.`商品名` ORDER BY `売上額` DESC;
+------------------------+--------+
| 商品名                 | 売上額 |
+------------------------+--------+
| ローマのテーブル       | 450000 |
| 魅惑の椅子             | 300000 |
| 人を虜にする名酒       |  60000 |
| いい匂いのするドリアン |  50000 |
| 原始肉                 |  22500 |
| 人をだめにするソファー |  20000 |
| 新鮮キャベツ           |  15000 |
| ひたすら膨らむガム     |   4200 |
| げーたるーど2000 500ml |   2960 |
| 太平洋の水 550ml       |    900 |
| 十八茶 600ml           |    330 |
+------------------------+--------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT i.`カテゴリ名` , ROUND( SUM(t.`合計額`) / SUM(SUM(t.`合計額`)) OVER() * 100,4) AS `構成比(%)` FROM total AS t INNER JOIN items2 AS i ON t.`商品名` = i.`商品名` GROUP BY i.`カテゴリ名` ORDER BY `構成比(%)` DESC;
+------------+-----------+
| カテゴリ名 | 構成比(%) |
+------------+-----------+
| 家具       |   83.1632 |
| 食品       |    9.9040 |
| 飲料       |    6.9328 |
+------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT `商品名`, ROUND( SUM(`合計額`) / SUM(SUM(`合計額`)) OVER() * 100,4) AS `構成比(%)` FROM total GROUP BY `商品名` ORDER BY `構成比(%)` DESC;
+------------------------+-----------+
| 商品名                 | 構成比(%) |
+------------------------+-----------+
| ローマのテーブル       |   48.6019 |
| 魅惑の椅子             |   32.4013 |
| 人を虜にする名酒       |    6.4803 |
| いい匂いのするドリアン |    5.4002 |
| 原始肉                 |    2.4301 |
| 人をだめにするソファー |    2.1601 |
| 新鮮キャベツ           |    1.6201 |
| ひたすら膨らむガム     |    0.4536 |
| げーたるーど2000 500ml |    0.3197 |
| 太平洋の水 550ml       |    0.0972 |
| 十八茶 600ml           |    0.0356 |
+------------------------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)
